بیگ دیتا چیست؟

بیگ دیتا (Big Data) یک اصطلاح است که در فارسی به آن کلان داده می گویند.

در دسترس بودن آن باعث رشد ساختارمند یک سازمان می شود.

این مقاله را با ما بخوانید.

 

در واقع بیگ دیتا به مجموعه داده های عظیمی گفته می‌شود که تحلیل آن توسط یک فرد یا یک نرم افزار ساده امکان پذیر نیست.

در صورتی که تحلیل دقیق و منطقی این داده ها باعث تصمیم گیری های بهتر و هدفمند کردن فعالیت های یک کسب و کار می شود.

از جمله ی این هدفمندسازی ها به فروش محصول، تبلیغات، کمپین ها و رویدادهای مختلف و همچنین کاهش هزینه و ریسک تا حد بسیار زیادی می توان نام برد.

بیگ دیتا همواره متغییر است و هر روز رشد می کند.

تکنیک ها و استراتژی تحلیل آن نیز با همان روند در حال به روز شدن است.

تحلیل بیگ دیتا امروزه به اندازه دسترسی و استفاده از اینترنت اهمیت دارد.

به زبان ساده به اطلاعات با سرعت بالا، انواع زیاد و در حجم عظیم که باعث کاهش هزینه و ریسک می شود و از طرفی نیازمند روش و استراتژی خاص برای استخراج داده های مورد نیاز و هدفمند است گفته می شود.

به ویژگی های بیگ دیتا در اصطلاح V گفته می شود که آن را به عنوان ۳V یا ۵V نام می‌برند.

پنج ویژگی بیگ دیتا را به اختصار توضیح می دهیم:
۱- مقدار (Volume)

به مقدار و اندازه داده های تولید شده، گردآوری شده و ذخیره شده که در حجم زیاد تلقی شود  که باعث کاهش هزینه شود.

۲- گوناگونی (Variety)

گوناگونی داده ها به شکل عددی، اطلاعات سنتی، صدا و ایمیلی و … است  که می تواند در دسته بندی مالی، اقتصادی و مدریتی و … نیز قرار گیرد.

این تنوع داده ها به تحلیلگران کمک لازم را می کند که با استفاده مناسب نتیجه هدفمندی داشته باشند.

۳- سرعت (Velocity)

در مورد این ویژگی باید گفت که سرعت تولید و پردازش داده ها در راستای برآورده کردن خواسته ها و چالش های پیش رو که در مسیر توسعه و رشد قرار دارند.

سرعت داده های تولید شده در سال ۲۰۱۰ به میزان تمامی اطلاعاتی بود که تا سال ۲۰۰۳ تولید شده بود.

مواجه شدن با چنین حجم اطلاعاتی که روزافزون به طور سرسام آور تولید و ذخیره می شود برای تمام سازمان ها و تحلیلگران به چالشی بزرگ تبدیل شده است.

۴- تغییر پذیری (Variability)

یکی از مشکلاتی که در مواجه با بیگ دیتا مورد اهمیت است، تغییرات در داده های ورودیست، بدین معنی که هرگونه تغییر داده باعث عدم تطابق و ناپایداری داده می شود و هرچه این ناپایداری داده ها بیشتر باشد کنترل و مدیریت آن دشوارتر می شود.

۵- اطمینان (Veracity)

کیفیت داده های ذخیره شده می تواند به قدری متفاوت باشد که تاثیر شدیدی بر تحلیل دقیق بگزارد.

 

مقالات و آموزش های ما را در بخش هوش مصنوعی بخوانید و از آنها استفاده کنید.

نظرات خود را در ارتباط با مقاله ی معرفی Big Data برای ما بنویسید.

موفق و پیروز باشید.

 

برای امتیاز به این نوشته کلیک کنید!
[کل: ۰ میانگین: ۰]
با دوستانتان به اشتراک بگذارید

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

*

code