کاربرد هوش مصنوعی در کرونا
در این روزهای کرونایی و قرنطینهی خانگی با بررسی مقالهای در ارتباط با “کاربرد هوش مصنوعی در بیماری کرونا” همراه شما هستیم.
محتوای کرونایی دیگر که در سایت منتشر شدهاند:
- سورس برنامه تشخیص بیماری کرونا با جاوا
- سورس سایت تشخیص کرونا با پی اچ پی
- کاربرد هوش مصنوعی در بیماری کرونا
- کاربرد برنامه نویسی در بیماری کرونا
- نگهداری لپ تاپ و لوازم الکترونیکی در روزهای کرونایی
کاربرد هوش مصنوعی در بیماری کرونا
بیماری کرونا چیست؟!
اپیدمی کرونا که با نام علمی Coronaviruses شناخته میشود زیر مجموعه ای از کروناویریده است. کرونا هم خانوادهی ویروسهایی همچون سرماخوردگی معمولی، سارس، مرس و کووید ۱۹ است. کرونا در دههی ۱۹۶۰میلادی کشف شد و مطالعه بر روی آن تا اواسط دههی ۱۹۸۰میلادی ادامه داشت. این ویروس به طور طبیعی در گونهی پستانداران و پرندگان شیوع پیدا میکند، با این حال تاکنون هفت نوع ویروس کرونا که به انسان منتقل شده است، کشف و ثبت شده است. آخرین نوع کروناویروس در ماه دسامبر سال ۲۰۱۹میلادی در شهر ووهان واقع شده در کشور چین با همه گیری در انسان شیوع پیدا کرده است. که این روزها کشورهای مختلف را درگیر خود کرده است.
منبع: ویکی پدیا
علائم اصلی بیماری کرونا
- تب یا Fever (در حالت نرمال مقدار درجه تب یک فرد باید کمتر از ۳۷.۵ است).
- سرفه کردن یا Cough.
- خستگی یا Fatigue.
- سرفه خلط دار Coughing up sputum.
- تنگی نفس یا shortness Of Breath.
- استخوان یا درد مفاصل یا bone Or Joint Pain.
- سردرد یا headache.
- گلودرد یا sore Throat.
- لرز یا chills.
- حالت تهوع(استفراغ) یا nausea Or Vomiting.
- گرفتگی بینی یا stuffy Nose.
- اسهال یا diarrhea.
- بیماریهای خاص یا special Diseases (مثل: بیماری قلبی عروقی، دیابت، بیماری مزمن تنفسی، فشار خون بالا، سرطان، HIV).
- سن یا Age (سن بیشتر از ۵۰سال در بیماری مهمتر است.).
- جنسیت یا Gender.
علائم بالا از روی دادههای سایت ourworldindata برداشته شده است.
کاربرد هوش مصنوعی در بیماری کرونا
این عنوان را جملهای از سرگئی جوان شروع میکنیم:
هوش مصنوعی و علم کاربردی ژنتیک باعث میشوند درک، گسترش ویروس، نحوه مدیریت آن و چگونگی مهار اثرات ویرانگر آن آسان تر، سریعتر و ارزان تر شود.
سرگئی جوان، بنیانگذار صندوق طول عمر بینایی.
هوش مصنوعی میتواند از بروز همهگیریهای آتی هشدار دهد و زمان کافی را برای آماده سازی به ما بدهد. به عنوان مثال، BlueDot، یک شرکت دیتابیس اطلاعاتی هوش مصنوعی جهانی، از الگوریتم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از منابع زیادی استفاده میکند. در تاریخ 31ام ماه دسامبر سال 2019میلادی، Blue Dot هشدارهایی را برای مشتریان خود برای جلوگیری از این بیماری در ووهان ارسال کرد. مرکز کنترل و پیشگیری از بیماریهای ایالات متحده (CDC) و سازمان بهداشت جهانی (WHO) برای مقابله با کرونا تا 9ام ماه ژانویه سال 2020میلادی اطلاعیه ای ارسال نکرده است. در اوایل ماه جاری، BlueDot با تجزیه و تحلیل برنامههای سفر مسافرتی و مسیرهای پرواز پیش بینی کرد که دیگر شیوع شهرهای آسیا از کجا میتواند ادامه پیدا کند. در آینده، هوش مصنوعی حتی میتواند از دادههای رسانههای اجتماعی برای پیش بینی رفتار انسان و شیوع احتمالی استفاده کند. هوش مصنوعی میتواند سرعت بیشتری در کشف دارو و توسعه آن پیدا کند. هوش مصنوعی نه تنها میتواند ما را از بروز همه گیری قریب الوقوع هشدار دهد. بلکه میتواند به ما در شناسایی، توسعه و مقیاس درمانهای جدید و واکسنها سریعتر از گذشته کمک کند. نکته اصلی ایجاد واکسن این است که بتوانیم توالی ژنوم ویروس را به سرعت و به طور موثر بازآفرینی کرده و نسخهای از ویروس ایجاد کنید. فقط در یک ماه، دانشمندان در چین ترتیب ژنوم ویروس را دوباره ترمیم کردند. برای مقایسه این که چقدر فوق العاده است، دانشمندان چندین ماه طول کشیدند تا دنباله ژنوم ویروس SAR را در سال 2003میلادی بازآفرینی کنند. با داشتن یک توالی ژنوم دقیق و یک ماکت دقیق از کپی ویروس کرونا، میتوانیم به سرعت تستهای تشخیصی را برای ویروس تهیه و تأیید کنیم. اکنون یک نامزد واکسن در سه ماه وارد آزمایشات بالینی میشود. علاوه بر این، Longevity Vision Fund که توسط سرگئی جوان تأسیس شده است، یکی از معدود صندوقهای تمرکز جهانی برای زندگی، به همراه ارتش از شرکتهای بیوتکنولوژی و کارآفرینان، در صدر همکاری و پیگیری سریع توسعه درمان است. هوش مصنوعی ممکن است به حداقل رساندن تلفات و بهینه سازی مدیریت بیماری کمک کند. سرانجام، هوش مصنوعی میتواند با کاهش بار متخصصین مراقبتهای بهداشتی و یادآوری بیماران در مورد اقدامات مراقبت صحیح، به مدیریت شیوع بیماری و به حداقل رساندن تلفات کمک کند. پزشکان، پرستاران و کارکنان بیمارستان در معرض خطر بالای قرار گرفتن در معرض و انقباض Covid-19 هستند. تا به امروز، هزاران پرسنل بیمارستان در چین به این ویروس آلوده شدهاند. هوش مصنوعی میتواند به کاهش بار آن کمک کند. هوش مصنوعی همچنین میتواند در یادآوری آنچه باید انجام دهیم در صورت ابتلا به ویروس به ما کمک کند. چین برنامهای را راه اندازی کرد که به افراد کمک میکند در صورت داشتن پرواز یا قطار با بیمار مبتلا به کروناویروس تأیید کنند. در عین حال، دولت چین از هواپیماهای بدون سرنشین برای اطمینان از ساکنان در مورد اقدامات احتیاطی مناسب استفاده میکند. اگرچه گسترش سریع Covid-19 در سطح جهان بسیار ترسناک است. اما ما از همکاری متقابل رهبران مراقبتهای بهداشتی، سیاستمداران و کارمندان دولتی مطلع هستیم.
این بخش را با جملهای پایانی از سرگئی جوان به پایان میرسانیم:
ما باید وقت خود را برای ادای احترام و قدردانی از کارکنان بهداشت مقدم مقدم، به دانشمندان مشترک و همکاری متقابل فرهنگی و برای خدمتگزاران عمومی که در زمینه کار همه جانبه برای کاهش اپیدمی فعالیت دارند، انجام دهیم.
سرگئی جوان، بنیانگذار صندوق طول عمر بینایی
منبع: forbes
اگر مشتاق به یادگیری در بحث هوش مصنوعی هستید از دیگر محتوای ما در بخش هوش مصنوعی استفاده کنید. نظرات خود را در ارتباط با این مقاله برای ما بنویسید.