شبیه سازی کامپیوتری
شبیه سازی ایجاد مدلی از سیستم واقعی برای تصمیم گیری پیرامون سیستم را گویند. در واقع شبیه‌سازی سیستم واقعی را بر اساس تابع توزیع‌های مختلف که برای ورود و زمان فرآیندها و … تعیین کرده‌ایم در طول زمان اجرا می‌کند و نتایج کلیدی مد نظر تحلیل گر را ایجاد می‌کند.
شبیه سازی کامپیوتری
ما نمی‌توانیم تغییرات را به صورت سعی و خطا در سیستم واقعی پیاده سازی کنیم و بازخوردهای آن را تجزیه و تحلیل نماییم. در انتها بهترین تغییر را به عنوان تغییر نهایی بپذیریم. این امر زمان و هزینه‌ی زیادی را به سیستم تحمیل می‌کند. از این رو روش‌های نظییر شبیه سازی می‌توانند تکنیک‌های بسیار کارایی به شمار روند. شبیه سازی نسبت به سایر روش‌های دیگر دارای محبوبیت بیش‌تری است. به طور مثال در رده بندی که در سازمان‌های اروپایی از محبوبیت ابزار‌های بهینه سازی به عمل آورده است شبیه سازی محبوبترین ابزار به شمار می‌رود.
شاید عمده‌ترین مزیت‌های زیر سبب محبوبیت و کارایی این ابزار در بین سایر ابزار‌های دیگر به شمار می‌رود:
- شبیه سازی سیستم‌های گسسته و پیوسته.
- در نظر گرفتن سناریوهای مختلف.
- در نظر گرفتن حالت‌های احتمالی.
- شبیه سازی سیستم‌های پیچیده.
- شبیه سازی سیستم‌ها برای مدت‌های طولانی (قدرت فشردن و گسترش زمان).
ولی شبیه سازی نیز یک شهر آرمانی به شمار نمی‌رود و دارای معایب زیر هم است:
- زمان و هزینه‌ی زیادی را صرف می‌کند.
- شبيه سازی دقيق نبوده و نمی‌توان درجه اين بی‌دقتي را اندازه گرفت. تحليل حساسيت مدل نسبت به تغيير مقدار پارامترها تنها قسمتی از اين مشكل را حل می‌كند.
- نیاز به دانش نرم‌افزاری بالا.
- بررسی برخی از پارامتر‌های مهم نظیر زمان گرم شدن سیستم، فاصله اطمینان نتایج و …
- شبیه سازی در کشور عزیزمان هنوز به خوبی معرفی نشده است و هنوز شاید می‌توان گفت در مرحله‌ی معرفی و رشد خود قرار دارد.
چه سیستم‌هایی را می‌توان شبیه سازی کرد؟
شبیه سازی را می‌توان برای سازمان‌های خدماتی، تولیدی، صنایع تولید پیوسته و گسسته به کار بست. در زیر مثال‌های از کاربرد شبیه سازی آورده شده است:
- سوپر مارکت‌ها.
- پمپ بنزین.
- بیمارستان و کلینیک.
- مراکز پاسخ‌گویی.
- صنایع تولیدی (گسسته و پیوسته).
- فرودگاه‌ها.
- سیستم‌های حمل و نقل.
- بررسی زنجیره تامین.
چه نرم‌افزارهایی برای شبیه سازی وجود دارد؟
بر اساس مطالعه‌ای که در سال 2016 انجام گردید، نرم‌افزار AnyLogic, Arena به عنوان برترین و پرکاربردترین نرم‌افزار شبیه سازی انتخاب گردید. این مطالعه با تکیه بر تعداد مقالات چاپ شده در کنفرانس‌های معتبر یبن المللی در زمینه شبیه سازی و هم‌چنین تحلیل شبکه‌های اجتماعی نرمافزارهای مختلف صورت گرفت که نتایج آن در ادامه آورده شده است. در تصویر زیر نوع نرمافزارهای مرتبط با شبیه سازی و در صد محبوبیت هر یک را مشاهده می‌کنید:
چه مشکلاتی را می‌توان به کمک شبیه سازی حل کرد؟
شبیه سازی قادر به حل مسایل زیر است:
- مشکلات مرتبط با طول صف و زمان انتظار.
- افزایش کارایی منابع.
- حل مشکل گلوگاه‌ها.
- بالانس خط تولید.
- ایجاد بهترین چیدمان.
- بررسی موجودی و کاهش موجودی در حین فرآیند.
- زمان بندی دسترسی منابع.
- طراحی فرایند.
- مهندسی مجدد فرآیند.
- برنامه ریزی نگهداری و تعمیرات.
- طراحی مدل‍‌های UML.
- و …
ابزار شبیه سازی برای چه کسانی کاربرد دارد؟
این ابزار هم برای مهندسان و هم برای مدیران می‌تواند ابزار کارایی به شمار آید. کسانی که در سمت‌های زیر مشغول به فعالیت هستند.
این ابزار می‌تواند بسیار مناسب است:
- تحلیلگران فرآیند و مهندسی فرآیند.
- تحلیل سیستم.
- برنامه ریزی تولید.
- .افراد درگیر در پروژه‌های شش سیگما
- مهندسین نگهداری و تعمیرات.
- افراد مرتبط با انبار.