هوش مصنوعی

هوش مصنوعی

بی شک تحول این روزهای سیستم هوشمند و فناوری کار با آن‌ها همه و همه مدیون دنیای هوش مصنوعی است پس این علم به گردن خیلی‌ها حق دارد. با بررسی اجمالی هوش مصنوعی در خدمت شما کاربران عزیز هستیم.

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی که معادل کلمه‌ی Artificial Intelligence این است به اختصار با AI از آن یاد می‌شود. هوش‌مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود،  که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتار‌های هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌ سازی فرایند‌های تفکری و شیوه‌‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آن‌ها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته، بیش‌تر نوشته‌‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان “دانش شناخت و طراحی عامل‌ های هوشمند” تعریف کرده‌اند. هوش‌مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش ‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان ‌شناسی، عصب ‌شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه‌سازی جستجو کرد؛ و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست ‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد. از زبان‌های برنامه‌ نویسی هوش مصنوعی می‌توان به لیسپ، پرولوگ، کلیپس و ویپی اکسپرت اشاره کرد. یک “عامل هوشمند” سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد. جان مکارتی که واژه هوش مصنوعی را در سال ۱۹۵۶ استفاده نمود، آن را “دانش و مهندسی ساخت ماشین‌های هوشمند” تعریف کرده‌است. هوش مصنوعی در علم پزشکی امروزه به دلیل گسترش دانش و پیچیده‌تر شدن فرایند تصمیم ‌گیری، استفاده از سیستم‌های اطلاعاتی به خصوص سیستم‌ های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری، اهمیت بیش‌تری یافته ‌است. هوش مصنوعی گسترش دانش در حوزهٔ پزشکی و پیچیدگی تصمیمات مرتبط با تشخیص و درمان -به عبارتی حیات انسان- توجه متخصصین را به استفاده از سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در امور پزشکی جلب نموده‌است. به همین دلیل، استفاده از انواع مختلف سیستم‌‌های هوشمند در پزشکی رو به افزایش است. به گونه‌ای که امروزه تأثیر انواع سیستم‌‌های هوشمند در پزشکی مورد مطالعه قرار گرفته ‌است.

تاریخچه‌ی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی توسط فلاسفه و ریاضی‌ دانانی نظیر جرج بول که اقدام به ارائهٔ قوانین و نظریه‌هایی در مورد منطق نمودند، مطرح شده بود. با اختراع رایانه‌‌های الکترونیکی در سال ۱۹۴۳، هوش‌مصنوعی، دانشمندان آن زمان را به چالشی بزرگ فرا خواند. در این شرایط، چنین به‌ نظر می‌رسید که این فناوری قادر به شبیه ‌سازی رفتار‌های هوشمندانه خواهد بود. با وجود مخالفت گروهی از متفکّرین با هوش مصنوعی که با تردید به کارآمدی آن می‌‌نگریستند؛ تنها پس از چهار دهه، شاهد تولد ماشین‌های شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند در صنایع گوناگون شدیم. نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید. البته فعالیت در این زمینه از سال ۱۹۶۰ میلادی شروع شد. بیش‌تر کارهای پژوهشی اولیه در هوش‌مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود. در آغاز چنین به نظر می ‌آمد که رایانه‌‌ها قادر خواهند بود. چنین فعالیت‌‌هایی را تنها با بهره گرفتن از تعداد بسیار زیادی کشف و جستجو برای مسیرهای حل مسئله و سپس انتخاب بهترین روش برای حل آن ‌ها به انجام رسانند. اصطلاح هوش مصنوعی برای اولین بار توسط جان مکارتی (که از آن به‌عنوان پدر علم و دانش تولید ماشین‌های هوشمند یاد می‌شود) استفاده شد. وی مخترع یکی از زبان‌های برنامه ‌نویسی هوش مصنوعی به نام لیسپ است. با این عنوان می‌توان به هویت رفتارهای هوشمندانه یک ابزار مصنوعی پی برد.

(ساختهٔ دست بشر، غیر طبیعی، مصنوعی)

حال آن که هوش مصنوعی به عنوان یک اصطلاح عمومی پذیرفته شده که شامل محاسبات هوشمندانه و ترکیبی (مرکب از مواد مصنوعی) است. از اصطلاح “Strong and Weak AI” می‌توان تا حدودی برای معرفی رده ‌بندی سیستم‌‌ها استفاده کرد.

کاربردهای هوش مصنوعی

کاربردهای هوش‌مصنوعی چنان گسترده و فراگیر شده‌‌اند که بسیاری از این کاربرد‌ها دیگر با نام هوش‌مصنوعی شناخته نمی‌‌شوند و نام تخصصی خود را دارند. تأثیر هوش‌مصنوعی را اکنون می‌توان در همه جهات و نقاط زندگی مردم دید. آیفونی که قادر به تشخیص اعضای خانه است یا تلویزیونی که نور صفحه نمایش دلخواه را با تعداد افراد تنظیم می‌کند؛ همه و همه کاربردهای هوش‌مصنوعی هستند. کاربردهای عملی آن دسته از کاربردهای هوش‌مصنوعی هستند که عملیات خاصی را انجام داده و عمل یا تأثیر آن به وضوح توسط کاربر احساس خواهد شد. برای مثال جستجوی خودکار گوگل که از الگوریتم‌ها و متدهای پیچیده هوش‌مصنوعی استفاده می‌کند. پس از انجام یک عملیات پر هزینه و البته سریع نتایج مرتبط را به شما نشان خواهد داد. ماشین‌‌هایی که قادر هستند خودشان را کنترل کنند. ربات‌‌های پرنده یا قایق‌های هوشمند نمونه‌ای بارز و موفق از این نوع کاربردها هستند. نیاز به تحلیل و استخراج الگو از داده‌‌های ترافیک شهری، دریافتی کارکنان و جا به جایی پول در یک بانک برای جلوگیری از اختلاس یک عملیات نیست و تأثیر یا خود عمل به وضوح توسط کاربر لمس نخواهد شد؛ اما در مقابل یک تحلیل هوشمند و خودکار است که کاربرد تحلیلی هوش مصنوعی به حساب می‌آید.

مقالات بیش‌تری در ارتباط با هوش‌مصنوعی بخوانید.