هوش مصنوعی در معماری

هوش مصنوعی در معماری

حتما شما هم به خوبی می‌دانید که این روزها بیشتر کار انسان‌ها توسط جدیدترین کامپیوترهای هوش بالا انجام می‌شود. همه شما باید با این واقعیت آشنا شوید که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر صنایعی مانند پزشکی، خودرو، و تولید است. خوب، در مورد معماری چطور؟ مسئله اصلی در مورد این واقعیت است که این روبات‌های با فناوری پیشرفته در واقع جایگزین خالق خواهند شد؟ اگرچه این رایانه‌های با فناوری پیشرفته در برخی ایده‌ها به اندازه کافی خوب نیستند و برای آن باید به هوش انسانی تکیه کنید. با این حال، از این‌ها می‌توان برای صرفه جویی در زمان با انجام برخی کارهای وقت گیر استفاده کرد و می‌توانیم از آن زمان در ایجاد برخی طرح‌های دیگر استفاده کنیم. هوش مصنوعی یک سیستم مکانیکی با تکنولوژی بالا است که می‌تواند هر کاری را انجام دهد اما به تلاش‌های انسانی مانند تفسیر بصری یا طراحی و غیره نیاز دارد. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌ها بهترین نتایج ممکن را به دست می‌دهد و به این ترتیب می‌تواند در معماری برتر شود. معماران معمولاً هنگام ایجاد طرح‌های جدید، طرح‌های گذشته و داده‌های تهیه‌شده در طول ساخت ساختمان را بررسی می‌کنند. به جای صرف زمان و انرژی زیاد برای ایجاد چیزی جدید، ادعا می‌شود که یک کامپیوتر قادر به تجزیه و تحلیل داده‌ها در مدت زمان کوتاهی خواهد بود و بر این اساس توصیه‌هایی را ارائه می‌دهد. با این کار، یک معمار قادر به انجام آزمایش و تحقیق به طور همزمان و حتی گاهی بدون قلم و کاغذ خواهد بود. به نظر می‌رسد که این امر منجر به بازگشت سازمان‌ها یا مشتریان به رایانه برای طرح‌های اصلی و ساخت و ساز می‌شود. با این حال، ارزش معماران و تلاش‌های انسان برای تجزیه و تحلیل یک مشکل و یافتن راه حل‌های عالی همیشه بدون چالش باقی می‌ماند.

هوش مصنوعی در معماری

هوش مصنوعی به معماران ساختمان چه کمکی خواهد کرد؟

• معماری پارامتریک و هوش مصنوعی: معماری پارامتریک یک سلاح پنهان است که به معمار اجازه می‌دهد تا پارامترهای خاصی را برای ایجاد انواع طرح‌های خروجی تغییر دهد و ساختارهایی را ایجاد کند که قبلا تصور نمی‌شد. این مانند زبان برنامه نویسی یک معمار است. این به یک معمار اجازه می‌دهد تا یک ساختمان را در نظر بگیرد و آن را به گونه‌ای تنظیم کند که با برخی نیازهای دیگر تطابق پیدا کند. چنین فرآیندی به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا تلاش یک معمار را کاهش دهد تا معمار بتواند آزادانه درباره ایده‌های مختلف فکر کند و چیز جدیدی خلق کند.
• ساخت و ساز و برنامه ریزی با هوش مصنوعی: ساخت یک ساختمان یک کار یک روزه نیست زیرا نیاز به برنامه ریزی اولیه زیادی دارد. با این حال، گاهی اوقات این پیش برنامه ریزی کافی نیست و برای جلب نظر یک معمار به کمی تلاش بیشتر نیاز دارید. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل کل داده‌ها و ایجاد مدل‌هایی که می‌تواند در زمان و انرژی معمار بسیار صرفه جویی کند، کار معمار را به طور قابل توجهی آسان می‌کند. در مجموع، هوش مصنوعی را می‌توان ابزاری برای برآورد جنبه‌های مختلف در حین ساخت ساختمان نامید. با این حال، وقتی صحبت از بخش ساخت و ساز می‌شود، هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند تا تلاش‌های انسان ناچیز شود.
• گذاشتن پایه به کمک هوش مصنوعی: ساعت‌های بی‌شماری تحقیق در شروع هر پروژه جدید جایی است که هوش مصنوعی وارد عمل می‌شود و با تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده در میلی‌ثانیه و توصیه برخی مدل‌ها، کار را برای معمار آسان می‌کند تا معمار بتواند بدون استفاده از قلم به طرح مفهومی فکر کند. یا کاغذ درست مانند هنگام ساختن خانه برای یک خانواده، اگر اطلاعات کاملی در مورد نیازهای خانواده دارید، می‌توانید به سادگی تمام داده‌های منطقه بندی را با استفاده از هوش مصنوعی جمع‌آوری کنید و تغییرات طراحی را در مدت زمان کوتاهی ایجاد کنید.
• هوش مصنوعی برای ساخت خانه: این عصر مدرنیزاسیون نیازمند طراحی هوشمندانه همه چیز است. درست مانند شهرهای هوشمند، جامعه فناوری پیشرفته امروزی نیازمند خانه‌های هوشمند است. با این حال، اکنون معماران مجبور نیستند در مورد چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد طرح‌های خانه صرفاً زحمت بکشند، بلکه باید نگران این شوند که تجربه کاربر ارزش پرداخت را دارد.
• هوش مصنوعی در معماری و شهرهای هوشمند: تغییر چیزی است که هرگز نباید تغییر کند. ظاهر امروز شهر شما در زمان آینده بسیار متفاوت خواهد بود. چالش برانگیزترین کار برای یک معمار برنامه ریزی شهری است که نیاز به برنامه ریزی دقیق زیادی دارد. با این حال، وظیفه اصلی این است که تمام جنبه‌های ممکن را تجزیه و تحلیل کنیم و بفهمیم که یک شهر چگونه جریان خواهد داشت و جمعیت در سال‌های آینده چگونه خواهد بود و در نهایت همه این عوامل تنها یک چیز را نشان می‌دهد، یعنی معماران آینده تلاش کم‌تری در زمینه طراحی و برآوردن تمام نیازهای کاربر با کمک هوش مصنوعی خواهند کرد!

معمار هوش مصنوعی را با معماری در هوش مصنوعی قاطی نکنید!

یک معمار هوش مصنوعی دقیقا چه کاری انجام می‌دهد؟

یک معمار هوش مصنوعی می‌تواند حقوق قابل توجهی کسب کند. اما شغل آن‌ها دقیقاً چه چیزی را شامل می‌شود؟ سال گذشته، تحقیقات به ما نشان داد که یک معمار هوش مصنوعی به یکی از داغ‌ترین مشاغل سال تبدیل خواهد شد و به نظر می‌رسد تقاضا کاهش نمی‌یابد.  معماری فناوری اطلاعات بخش مهمی از صنعت فناوری است. این تضمین می‌کند که راه‌حل‌ها نیازمندی‌های فعلی را برآورده می‌کنند و می‌توانند برای حمایت از نیازهای آینده بدون اختلال زیاد تکامل یابند. معماری هوش مصنوعی بر اساس همین ایده برای مقابله با پیچیدگی‌های تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی است. یک معمار هوش مصنوعی باید در مورد اطلاعات و زیرساخت‌هایی که در آن کار می‌کند و هم‌چنین چشم انداز فناوری فعلی را بداند تا بتواند معماری بسازد که هم اکنون و هم در آینده کار کند و سازگار شود. وقتی سطح تخصص، دانش ضمنی و مهارت‌های نرم لازم برای معمار بودن هوش مصنوعی را در نظر می‌گیرید، تعجبی نخواهد داشت که آن‌ها حقوق بالایی دارند. در واقع، دستمزد سالانه یک معمار هوش مصنوعی می‌تواند بسیار بالاتر از 100000 دلار شود!

مسئولیت‌های معمار هوش مصنوعی

از یک معمار هوش مصنوعی انتظار می‌رود که راه حل‌های ملموسی را برای مشتریانی که با آن‌ها کار می‌کنند ارائه دهد و هم‌چنین قادر به ایجاد و حفظ معماری با استفاده از چارچوب‌های فناوری پیشرو هوش مصنوعی است. آن‌ها باید نیازهای مشتری را درک کنند و بتوانند آن‌ها را به راه حل‌های تجاری تبدیل کنند که می‌توانند پیاده سازی کنند. بنابراین، نقش یک معمار هوش مصنوعی برای هر رشته هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی در یک تجارت حیاتی است. معمار هوش مصنوعی مانند دانشمند ارشد داده است که برای اجرای راه حل‌ها برنامه ریزی می‌کند، فناوری‌های مناسب را انتخاب می‌کند و تکامل معماری را با تغییر نیازهای مشتریان ارزیابی می‌کند. معماران هوش مصنوعی باید داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند تا از تصمیمات خود مطلع شوند برای اینکه بتوانند این کار را به درستی انجام دهند، باید درک عمیقی از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و هم‌چنین زیرساخت خاصی که با آن کار می‌کنند داشته. آن‌ها هم‌چنین باید معماری را بر اساس محدودیت‌ها، الزامات متناقض و هر محدودیت دیگری که ممکن است با آن مواجه شوند مدیریت کنند. همه اینها قضاوت‌های بسیار خاصی هستند که فقط ارشدترین متخصصان هوش مصنوعی با تخصص مناسب می‌توانند انجام دهند. به منظور انتخاب فناوری مناسب برای یک پروژه خاص، یک معمار هوش مصنوعی باید دانش گسترده‌ای از ابزارها و فناوری‌های صنعت هوش مصنوعی دارد، هم‌چنین به طور مداوم انگشت خود را روی نبض خود قرار داده و با روندهای به سرعت در حال تحول به روز بماند.

مهارت‌های مورد نیاز برای معمار هوش مصنوعی

اول از همه، هر شغل معمار هوش مصنوعی مستلزم چندین سال تجربه کاری مرتبط است، از پنج تا بیش از 10 سال تجربه. برخی از نقش‌ها ممکن است به شما نیاز دارند که برخی از این سال‌ها را در یک منطقه بسیار خاص بانکی کرده‌اید. اگرچه برای هر نقش شرط لازم نیست، بسیاری از شما انتظار دارند که حداقل مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر، علوم داده یا یک رشته مرتبط با هوش مصنوعی را کسب کرده‌اید. از شما انتظار می‌رود که دانش پیشرفته‌ای در مورد تعدادی از زبان‌های برنامه نویسی کسب کرده‌اید، با برخی از نقش‌ها برای تسلط بر زبان‌های خاصی مانند پایتون. شما به یک سابقه ثابت در پیاده سازی راه حل‌های یادگیری ماشینی، توسعه در چندین زبان و تجزیه و تحلیل آماری نیاز دارید. هم‌چنین باید با بسیاری از رویکردهای دیگر که در کاربردهای عملی یادگیری ماشین استفاده می‌شوند، آشنا شوید. در حالی که این یک نقش به شدت فنی و با تجربه است، مهارت‌های نرم مانند همیشه مهم هستند. بیشتر نقش‌های معمار هوش مصنوعی نیازمند مهارت‌های عالی تحلیلی، مدیریت پروژه، حل مسئله و ارتباطات است. اساساً، یک معمار هوش مصنوعی یکی از ارشدترین نقش‌ها در این زمینه است که مسئولیت‌ها و درخواست‌های رهبری زیادی دارد. بنابراین یکی از تخصصی‌ترین مشاغلی است که بیش از یک دهه تحصیل، تجربه و آموزش را می‌طلبد. برای کسانی که در حال بالا رفتن از نردبان شغلی هوش مصنوعی هستند، معماران هوش مصنوعی در تقاضای بسیار بالایی هستند و بنابراین می‌توانند به طور موجهی دستمزدهای بسیار بالایی را دریافت کنند.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین‌ها به ویژه سیستم‌های کامپیوتری است. کاربردهای خاص هوش مصنوعی شامل سیستم‌های خبره، پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و بینایی ماشین است.

هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند؟

از آنجایی که هیاهوی هوش مصنوعی افزایش یافته است، فروشندگان در تلاش برای تبلیغ نحوه استفاده محصولات و خدماتشان از هوش مصنوعی هستند. اغلب آنچه آن‌ها به عنوان AI از آن یاد می‌کنند، به سادگی یکی از اجزای هوش مصنوعی است، مانند یادگیری ماشین. هوش مصنوعی به پایه‌ای از سخت‌افزار و نرم‌افزار تخصصی برای نوشتن و آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشین نیاز دارد. هیچ زبان برنامه نویسی مترادف با هوش مصنوعی نیست، اما تعداد کمی از آن‌ها از جمله پایتون، R و جاوا محبوب هستند. به طور کلی، سیستم‌های هوش مصنوعی با دریافت مقادیر زیادی از داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری‌شده، تجزیه و تحلیل داده‌ها برای همبستگی‌ها و الگوها، و استفاده از این الگوها برای پیش‌بینی وضعیت‌های آینده کار می‌کنند. به این ترتیب، یک ربات چت که از نمونه‌هایی از چت‌های متنی تغذیه می‌شود، می‌تواند یاد بگیرد که تبادلات واقعی با افراد ایجاد کند، یا یک ابزار تشخیص تصویر می‌تواند با مرور میلیون‌ها مثال، شناسایی و توصیف اشیاء در تصاویر را بیاموزد. برنامه نویسی هوش مصنوعی بر سه مهارت شناختی تمرکز دارد: یادگیری، استدلال و اصلاح خود.

• فرآیندهای یادگیری این جنبه از برنامه نویسی هوش مصنوعی بر روی دستیابی به داده‌ها و ایجاد قوانینی برای چگونگی تبدیل داده‌ها به اطلاعات عملی تمرکز دارد. قوانین، که الگوریتم نامیده می شوند، دستورالعمل‌های گام به گام را برای دستگاه‌های محاسباتی برای چگونگی تکمیل یک کار خاص ارائه می دهند.
• فرآیندهای استدلال این جنبه از برنامه نویسی هوش مصنوعی بر انتخاب الگوریتم مناسب برای رسیدن به یک نتیجه دلخواه متمرکز است.
• فرآیندهای خود اصلاحی این جنبه از برنامه نویسی هوش مصنوعی الگوریتم به طور مستمر ریز لحن طراحی و اطمینان از آن‌ها ارائه‌ترین نتایج دقیق امکان پذیر است.