در فروشگاه‌های اینترنتی ایرانی، یکی از مهم‌ترین بخش‌های طراحی پایگاه داده یا دیتابیس آن‌ها، انتخاب نوع مناسب فیلد برای ذخیره‌سازی هر نوع فیلدی به خصوص فیلدهای قیمت مثل قیمت محصولات بسیار اهمیت دارد. این موضوع در کشورهایی با تورم بالا مانند ایران هستند اهمیت دوچندانی دارد، چرا که قیمت‌ها همواره در حال افزایش هستند و باید نوع فیلدی انتخاب شود که بتواند اعداد بزرگ را نیز به‌خوبی پشتیبانی کند.
انتخاب نوع فیلد برای قیمت در دیتابیس فروشگاه‌های اینترنتی
بسیاری از توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در ابتدا از فیلدهایی مانند INT یا BIGINT برای قیمت استفاده می‌کنند. این انتخاب شاید در کوتاه‌مدت پاسخگو باشد، اما در بلندمدت و با افزایش شدید قیمت‌ها، به مشکل خواهد خورد. به‌عنوان مثال، اگر در ابتدا سقف قیمت ۱۰۰ میلیون تومان در نظر گرفته شده باشد، با تورم چندساله این عدد به‌راحتی چندین برابر خواهد شد و فیلد تعریف‌شده دیگر توانایی ذخیره آن را نخواهد داشت. (چیزی که این روزها برای قیمت ۱۰۰ میلیون تومان یا ۱ میلیارد ریال اتفاق افتاده است.)
به همین دلیل، توصیه می‌شود از نوع داده‌هایی با ظرفیت بیشتر مانند BIGINT یا حتی DECIMAL استفاده شود. نوع داده‌ی DECIMAL علاوه‌بر پشتیبانی از اعداد بزرگ، امکان ذخیره‌سازی قیمت با دقت اعشار را نیز فراهم می‌کند، که برای محصولات با قیمت متغیر یا تخفیف‌خورده بسیار کاربردی و اصولی است.
همچنین استفاده از نوع داده‌ی STRING یا VARCHAR برای قیمت، اگرچه از لحاظ فنی در نرم‌افزار ممکن است، ولی به‌شدت غیراصولی و خطرناک است. این روش مانع انجام محاسبات عددی مانند جمع، میانگین، یا اعمال تخفیف در پروسه محایسبات می‌شود و عملکرد پایگاه داده یا دیتابیس را به‌شدت کاهش می‌دهد.
نکته مهم دیگر، توجه به واحد پول منطقه‌ی جغرافیایی است که برای آن منطقه در حال توسعه نرم‌افزار هستید. در بسیاری از فروشگاه‌های اینترنتی ایرانی قیمت بر اساس ریال ثبت می‌شود، اما به کاربران تومان نمایش داده می‌شود. بنابراین بهتر است در پایگاه داده قیمت‌ها را با واحد ریال ذخیره کنید تا دقت محاسبات نیز حفظ شود و یکپارچگی داده‌ها هم در سطح بانک اطلاعاتی یا دیتابیس ما به وجود بیاید.
در مجموع، انتخاب نوع فیلد مناسب برای قیمت نه‌تنها باعث عملکرد بهتر در پایگاه داده‌ی شما می‌شود، بلکه از بروز خطاهای احتمالی در آینده‌ی دور و نزدیک نیز جلوگیری می‌کند. در شرایط تورمی کشور ما، آینده‌نگری در طراحی پایگاه داده برای مهندسان نرم‌افزار امری حیاتی است.