الگوریتم KNN در پایتون

k-نزدیک‌ترین همسایگی (k-Nearest Neighbors) یک روش ناپارامتری است که در داده‌کاوی، یادگیری ماشین و تشخیص الگو مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله به کدنویسی الگوریتم KNN در پایتون می‌پردازیم….

الگوریتم mlp

شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، دسته‌ای از شبکه‌های عصبی مصنوعی پیشخور محسوب می‌شوند. در این نوشته به بررسی “الگوریتم mlp” می پردازیم.

الگوریتم Naive Bayes

الگوریتم naive bayes ، یک روش دسته‌بندی (Classification) بر پایه قضیه بیز (Bayes’ Theorem) است. این روش فرض می‌کند که بین پیش‌بین‌ها (Predictors) استقلال وجود دارد.

قانون بیز

قانون بیز نتایج حاصل از تست‌ها را به احتمال‌های واقعی رویداد تبدیل می‌کند. در این نوشته با شما هستیم تا تئوری بیز را که تحت عنوان قانون‌بیز شناخته می شود…

یادگیری تقویتی(reinforcement learning) چیست؟

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در حال حاضر یکی از موضوعات داغ پژوهشی محسوب می‌شود و محبوبیت آن روز به روز در حال افزایش است.

یادگیری نظارت نشده(Unsupervised Learning) چیست؟

یادگیری نظارت نشده درآموزش قبل که در رابطه با یادگیری نظارتی صحبت کردیم حالا می خواهیم برم سمت یادگیری نظارت نشده. هر مدل ترجمه دیگه ای که دوست دارین از…