بررسی مفاهیم اولیه علوم داده

بررسی مفاهیم اولیه علوم داده

در سال‌های اخیر که شبکه‌های اجتماعی در حال رشد قابل توجهی هستند و این داده‌ها هستند که روز به روز در حال افزایش هستند، می‌توان این گونه بیان کرد که سرعت ایجاد داده در حال حاظر بسیار زیاد است. سرعت زیاد در تولید داده‌های دیجیتالی در این روزه بسیار زیاد است. با تحقیقاتی که انجام شده است و آمار‌های نشان دهنده می‌توان گفت در سال 2012 جهان توانسته 2.5 اگزابایت در روز داده را تولید کند. در سال 2018 که گزارش‌هایی انجام شد و اطلاعاتی که نشان می‌داد به همین منوال داده‌ها در حال ادامه است. گزارشی که تونست IBM به جهان ارائه کند نشان دهنده این بود که 75 درصد از داده‌هایی که در حال تولید است متن، تصویر و صدا هست.

بررسی مفاهیم اولیه علوم داده

حجم بالای داده در علوم داده

می‌توان این گونه بیان کرد که در اولین کامپیوتر‌ها می‌توانستید در حافظه آن‌ها چند کیلو بایت را ذخیره نمود و این شروعی بر تولید داده شد. اما می‌توان به این اشاره کرد که گوشی‌های هوشمند امروزی می‌توانند حافظه‌ای بزرگ به اندازه 128 گیگابایت را در خود ذخیره کنند. و حتی می‌توان به لب تاپ‌های امروزی اشاره کرد که می‌توانند چندین ترابایت در حافظه خود ذخیره کنند و می‌توان از این حجم از داده‌ها نیز استفاده کرد. این دوره از زندگی دیگر موضوع حافظه و داده و یا اندازه حافظه نسبت به سایز آن و هم‌چنین کاهش قیمت آن‌ها بسیار مورد توجه قرار نمی‌گیرد که همه را حیرت زده کند.

داده‌های مهم در علوم داده

می‌توان این گونه بیان کرد که ما اکنون در عصر داده‌ها زندگی می‌کنیم و این را می‌توان از افراد مشهوری مانند ژیاوی‌هان شنید. داده‌ها را می‌توان از هوشمندی آن‌ها که خارج می‌شود و مورد استفاده قرار می‌گیرد مشخص نمود که آیا مفید هستند یا خیر.

می‌توان این گونه بیان کرد که داده‌هایی را که بتوان از آن‌ها تحلیل‌های مهم را استخراج کرد و بتوان با آن قدرت پردازش کامپیوتر را بالا برد و بتوان با آن‌ها از افزایش حجم داده‌ها جلوگیری کرد مهم هستند. در سال 2014 گزارشی مبنی بر شرکت‌های روز دنیا برای فعالیت در تحلیل داده‌ها بود اعلام کرد که 400 شرکت این کار را انجام می‌دهند.

علم داده

علم داده زمانی صورت می‌گیرد که بتوان از روش‌های مختلفی مانند الگوریتم‌ها، فرآیند‌ها و سیستم‌های علمی بتوان دانش یا داده‌ای را استخراج کرد که می‌توان گفت بینش از داده‌ها در شکل‌های مختلف صورت می‌گیرد. همانند داده کاوی علم داده را می‌توان به صورت یکپارچه برای آمار‌ها، یادگیری ماشین‌ها و تخلیل داده‌ها را می‌توان مرتبط با یک عنوان واحد و یک دست اعلام کرد. این کار را به منظور تحلیل و درک پدیده‌ها که توسط داده‌ها است، انجام می‌شود. زمانی که این دانش را می‌خواهند کسب کنند می‌توان از روش‌ها و نظریه‌هایی از جمله آمار، علوم کامپیوتر، علم اطلاعات و ریاضیات استفاده می‌شود.

مزایا علم داده

مزیت مهمی که علم داده می‌تواند پیدا کند، تسهیل تصمیم گیری و توانمند سازی را نام برد. سازمان‌هایی که برر روی این کار یعنی علم داده سرمایه گذاری می‌کنند، می‌توان گفت این شرکت‌ها شاهد مبتنی بر داده‌ها و قابل سنجش در کسب و کار خود استفاده می کنند. تصمیم‌هایی که بر اساس داده است، باعث افزایش سود استفاده از عملیات‌ها در جریان‌های کاری و کسب و کار می‌شوند. برای شرکت‌ها و سازمان‌هایی که با ارباب رجوع در ارتباط هستند علم داده به آن‌ها کمک می‌کند تا شناسایی مخاطب خود را هدف قرار دهند. این علم و دانش می‌تواند به سازمان‌ها و شرکت‌ها این کمک را کند تا بتوانند نیرو‌های خود را استخدام کنند و برای آن‌ها کمکی نیز شود. یکی از مزایایی که علم داده‌ها دارد، این شرکت‌ها هستند که می‌دانند از داده‌های خود چه استفاده‌ای را کنند.

اصول بنیادی علم داده

• داده، سرمایه استراتژیک.
• استخراج دانش یک فرآیند سیستماتیک.
• پردازش داده‌ها.
• عدم قطعیت از استقبال.
• تحلیل کسب و کار با اصل کسب و کار.

فرآیند علم داده

• جمع‌آوری داده: جمع‌آوری داده‌ها و ذخیره آن‌ها به صورت خام صورت می‌گیرد.
• پیش پردازش داده: می‌توان داده‌های خام را به داده‌های پاک سازی شده تبدیل کرد و با استفاده از فرآیند می‌توان خطاهای سازمان یافته و ابتدایی را از بین برد.
• تحلیل و مدل سازی: می‌توان از داده‌ها با استفاده از تکنیک‌ها داده‌های ساختار یافته را استخراج کرد.
• اعمال دانش: برای آن که داده‌ها را بتوان در کسب و کار استفاده نمود باید آن‌ها را آماده کرد.

دلیل استفاده از داده‌ها می‌توان به سرویس تماشای خانگی از نتفلیکس Netflix اشاره نمود که با این داده‌ها می‌توانند تشخیص بر این داد که تماشاچیان و افرادی که به تماشای فیلم علاقه فراوان دارند این را نشان دهد که افراد به چه فیلم‌هایی علاقه دارند. با استفاده از سرویسی که نتفلیکس می‌تواند از آن استفاده کند برای خود می‌تواند نشان دهد که چه فیلم‌هایی را تولید کند تا بتوانند درآمد خود را بالا ببرند. این شرکت می‌تواند از آمار‌های بدست آمده از داده‌ها استفاده کند و برای تولید فیلم‌های بهتر تلاش کند. برای مثال می‌توان به شرکت‌های حمل و نقل اشاره کرد که این شرکت‌ها با داده‌هایی که در دسترس دارند می‌توانند بهترین زمان و مسیر را برای هر نوع از خودرو مشخص کند. از شرکت‌های حمل و نقل که از این سرویس‌ها استفاده می‌کنند می‌توان به شرکت‌های FedEx، UPS و DHL اشاره نمود که همان‌طور که گفته شد از این سرویس‌ها استفاده می‌کنند.

در ارتباط با شاخه‌های هوش مصنوعی بیش‌تر مطالعه کنید. نظرات خود را در ارتباط با مقاله‌ی بررسی مفاهیم اولیه علوم داده برای ما بنویسید.