من رفتم سربازی اگر محتوای منو دوست داشتید و بدردتون خورد از من حمایت مالی کنید

تفاوت پردازش تصویر با mtlab و opencv

تفاوت پردازش تصویر با mtlab و opencv
تفاوت پردازش تصویر با mtlab و opencv

تفاوت پردازش تصویر‌ با mtlab و opencv

در یک شرکت قطعاً مهم‌ترین عامل خط تولید محصولی با کیفیت است که اگر روی محصولات ارزیابی شود بهترین و دقیق‌ترین شیوه بر روی آن اعمال گردد پردازش تصویر گفته می‌شود برای مثال پردازش تصویر در صنایع که کارمندان یک شرکت باید وضعیت ظاهری تولیدهای صنعتی را بررسی نمایند که این کار اگر توسط افراد انجام دهند و هزینه بالایی را دربردارد و هم‌چنین امکان دارد فضای زیادی وجود دارد. برنامه پردازشگر تصویری است که می‌توان با استفاده از آن تصاویر خود را به فرم‌های دیجیتال تبدیل کرده و بر روی آن تصویر عملیاتی انجام شود اطلاعات مفیدی را کاربران خود بدهد.

 

تفاوت پردازش تصویر‌ با mtlab و opencv

خصوصیات سیستم پردازشگر تصویر

  • می‌تواند پردازش تصویر را سریع انجام دهد.
  • یک سری راه کار بر اساس شبکه.
  • نرم‌افزار‌هایی در کاربرد‌های صنعتی.
  • یک سری الگوریتم برای تشخیص عیب‌ها وجود دارد.
  • کاربرد پردازش تصویر.
  • در اتوماسیون‌های صنعتی استفاده می‌شود و باعث افزایش سرعت هم‌چنین گسترش کنترل کیفیت می‌شود.
  • در حمل و نقل که باعث می‌شود شماره پلاک‌های خودرو‌ها تشخیص داده و افرادی که در عرض خیابان عبور می‌کند شمارش بشود.

 

متلب

یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است که با استفاده از زبان سی ایجاد شده و محیط جذاب برای کاربران امکان پذیر کرده است متلب برای کاربران خود فراهم می‌کند تا بتوانند از ماتریس توابع‌ای و گزینه‌های مختلف را بر روی سیستم خود انجام دهند با استفاده از توابعی که در این نرم‌افزار وجود دارد می‌توانید به صورت ساده و راحت داده‌ها را نمایش دهید این برنامه متن باز بوده می‌توانند تعداد کاربران ویژگی‌های اضافه آیا حذف گردد.

 

ویژگی‌های زبان متلب

  • برای محاسبات فنی یک زبان سطح بالا است.
  • یک محیط قابل توسعه را برای مدیریت داده‌ها و کد‌ها فراهم می‌کند.
  • ابزارها طراحی و حل مسئله به کار برده شده است.
  • یک سری ابزارهای یکپارچه برای الگوریتم‌های متلب وجود دارد که با زبان‌های سی، جاوا، اکسل کار می‌کند.
  • کاربردهای نرم‌افزار متلب.
  • در پروژه‌های پردازش تصویر.
  • پروژه‌هایی که برای شبیه سازی انجام می‌شوند.
  • در پروژه‌هایی که تشخیص چهره در آن برده شده کاربرد دارد.
  • در پروژه‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های ژنتیک کاربرد دارد
  • در پروژه‌هایی که با داده کاوی سروکار دارند کاربرد دارد.
  • هم‌چنین با پروژه‌هایی برای شبکه‌های عصبی.

 

پردازشگر تصویر opencv

مجموعه‌ای از کدهای برنامه نویسی که در کتابخانه‌های پردازش تصویر قرار گرفته است که این کتابخانه‌ها چند سکویی بوده و توسط سیستم عامل‌های مختلف پشتیبانی می‌شود و با زبان‌های برنامه نویسی سی پلاس پلاس، پایتون و مطلب کار کرده و پشتیبانی می‌نماید. درباره‌ی کتابخانه‌ای است که برای بینایی کامپیوتر است هدف از طراحی این پردازش‌گر تصویر در کاربردهای بی‌درنگ است.

 

کاربرد پردازشگر تصویر اپن سی وی

  • درک حرکت.
  • سیستمی برای تشخیص صورت افراد.
  • شناسایی کردن شی‌ها.
  • ردیابی نمودن حرکات.
  • تشخیص و تقسیم بندی اجزا و ابزارها.
  • برقراری تعامل با رایانه و انسان.

 

تفاوت بین matlab و ‏opencv

‏opencv یک کتابخانه رایج در بین افراد است که قابلیت‌های خاصی را در بر دارد و از زبان‌های مختلف پشتیبانی کرده و می تواند بسیاری از کاربردها در زمینه‌های مختلف را به کاربران ارائه دهد توسط آن متخصصان زیادی توانسته‌اند از آن استفاده کرده و برای کامپیوتر در زمینه‌های مختلف استفاده نمایند از جمله در کنترل امنیت، وسایل نقلیه و ابزاری که بدون سرنشین کار کرده، تجهیزات پزشکی، همه آن‌هایی که به ماشین ارتباط داشته می‌توان از آن‌ها استفاده نمود و آن ابزار را بهبود بخشید ابزار متلب یک محیط است که با زبان‌های برنامه نویسی مختلفی کار می کند در واقع واسطی بین سیستم و کتابخانه‌هایی مانند اپن سی وی هست یک سری ابزارهای مختلف را بر روی آن پیاده سازی کرده‌اند و محاسبات فنی و آماری را انجام می‌دهد برای مثال اگر بخواهند در پروژه‌های پردازشگر تصویر برای کنترل ترافیک شهرها به کار ببرند و آن را بسازند با استفاده از واسطه‌ی متلب و کتابخانه اوپن سی وی می‌توانند این پروژه را انجام داده و از آن استفاده نمایند.

 

تجربه‌ی کار خود در حوزه ی پردازش تصویر را با نرم‌افزارهای بالا بنویسید.

برای امتیاز به این نوشته کلیک کنید!
[کل: 0 میانگین: 0]