بازار کار حوزه ی یادگیری ماشین

بازار کار حوزه ی یادگیری ماشین بر اساس تحقیقات انجام شده که در سالیان اخیر انجام شده است یادگیری ماشین که جزو مهندسی های روز دنیا می باشد رشد زیادی…

دانلود کتاب scikit-learn cookbook

دانلود کتاب scikit-learn cookbook در این نوشته برای شما کتاب کاربردی و مفید scikit-learn cookbook را آماده کرده ایم که می توانید این کتاب را به صورت رایگان از وبسایت ما…

دانلود کتاب Machine Learning For Dummies

دانلود کتاب Machine Learning For Dummies مراجع مختلفی در زمینه ی یادگیری ماشین موجود است که در این بین کتاب Machine Learning For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron…

خوشه بندی روی داده buddymove holidayiq

خوشه بندی روی داده buddymove holidayiq در این نوشته به بررسی یک تمرین و پروژه ی عملی شناسایی الگو به صورت رایگان را داریم. بعد از اتمام این نوشته شما…

الگوریتم KNN در پایتون

k-نزدیک‌ترین همسایگی (k-Nearest Neighbors) یک روش ناپارامتری است که در داده‌کاوی، یادگیری ماشین و تشخیص الگو مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله به کدنویسی الگوریتم KNN در پایتون می‌پردازیم….

درخت تصمیم با پایتون

درخت تصمیم مدلی است که برای حل وظایف دسته‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression) مورد استفاده قرار می‌گیرد. مدل، امکان تولید خروجی‌های گوناگون را فراهم کرده و امکان انجام تصمیم‌گیری با داده‌ها را…

الگوریتم mlp

شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، دسته‌ای از شبکه‌های عصبی مصنوعی پیشخور محسوب می‌شوند. در این نوشته به بررسی “الگوریتم mlp” می پردازیم.

الگوریتم Naive Bayes

الگوریتم naive bayes ، یک روش دسته‌بندی (Classification) بر پایه قضیه بیز (Bayes’ Theorem) است. این روش فرض می‌کند که بین پیش‌بین‌ها (Predictors) استقلال وجود دارد.

قانون بیز

قانون بیز نتایج حاصل از تست‌ها را به احتمال‌های واقعی رویداد تبدیل می‌کند. در این نوشته با شما هستیم تا تئوری بیز را که تحت عنوان قانون‌بیز شناخته می شود…

یادگیری تقویتی(reinforcement learning) چیست؟

یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در حال حاضر یکی از موضوعات داغ پژوهشی محسوب می‌شود و محبوبیت آن روز به روز در حال افزایش است.

یادگیری نظارت شده(superviser learning) چیست؟

در یادگیری نظارت شده کار با ایمپورت کردن مجموعه داده‌های شامل ویژگی‌های آموزش (training attributes) و ویژگی‌های هدف (target attributes) آغاز می‌شود. الگوریتم یادگیری نظارت شده رابطه بین مثال‌های آموزش…

یادگیری نظارت نشده(Unsupervised Learning) چیست؟

یادگیری نظارت نشده درآموزش قبل که در رابطه با یادگیری نظارتی صحبت کردیم حالا می خواهیم برم سمت یادگیری نظارت نشده. هر مدل ترجمه دیگه ای که دوست دارین از…

رگرسیون خطی چیست؟

رگریسون خطی چیست؟ در آمار، رگرسیون خطی یک روریکرد مدل خطی بین متغیر پاسخ (Response) با یک یا چند متغیر توصیفی (Explanatory) است. اغلب برای کشف مدل رابطه‌ی خطی بین…

Classification چیست؟

Classification چیست؟ فرض کنید مدیریت یک بانک به عهده شما است که ۱۰۰ هزار مشتری دارد و می‌خواهید به یک سری از مشتریانِ خود وام دهید. طبیعتاً به افرادی وام…

یادگیری ماشین

Machine learning (یادگیری ماشین) همان کاری را می‌کند که از عنوانش پیدا است. یادگیری ماشین درواقع روشی است که با آن یک برنامه‌ رایانه‌ای می‌تواند بدون این که مستقیماً برنامه‌ریزی…

کتاب یادگیری ماشین توماس میچل

کتاب یادگیری آقای توماس میچل یکی از منابع قدیمی مبحث یادگیری ماشین است که در هوش مصنوعی این روزها مطرح می باشد. اکثر فعالان این حوزه این کتاب را مطالعه…

دانلود کتاب یادگیری عمیق در هوش مصنوعی

کتاب یادگیری عمیق امروزه از یادگیری عمیق در طرح‌ های سرمایه‌گذاری برای افزایش میزان بازده استفاده می‌ کنند. از این نظر یادگیری این علم اهمیت بالایی دارد. در این نوشته…

دانلود کتاب یادگیری ماشین

کتاب یادگیری ماشین در این لحظه یک کتاب ارزشمند از یادگیری ماشین برای شما به اشتراک گذاشته می شود. این کتاب رایگان را به راحتی از سایت ما می توانید…