بازار کار سیستم تشخیص گفتار
این سیستم که به آن سیستم تشخیص گفتار نیز گفته می‌شود بر روی یک رایانه کار می‌کند که به شما این امکان را می‌دهد که بتوان گفتار و کلمات گوینده را ضبط کند و خروجی آن را به قالب‌های متفاوت مانند متن نیز انتشار دهد. قبل از هر چیزی باید به این نکته اشاره شود که سیستم‌های تشخیص گفتار از دو فناوری متفاوت استفاده می‌کنند که تفاوت‌هایی با یک دیگر دارند و می‌توانید از آن‌ها استفاده کنید. دو فناوری مهم سیستم تشخیص گفتار از این قرار هستند: اولین فناوری تولید گفتار است و دومین فناوری تشخیص گفتار است.
بازار کار سیستم تشخیص گفتار
فناوری تولید گفتار
این فناوری را می‌توان به نام انگلیسی و لاتین Text To Speech نیز نام دارد. این فناوری می‌تواند اطلاعاتی که به سیستم وارد می‌شود مانند متن یا صوت را یا حتی کد‌های رایانه‌ای را به گفتار تبدیل کند.
برای این فناوری‌ها می‌توان این گونه مثال زد که می‌تواند متن را برای نابینایان بخواند، یا می‌توان گفت در سیستم‌های پیغام رسانی که برای عموم استفاده می‌شود را بیان کرد. این سیستم‌ها به دلیل سادگی که در آن‌ها وجود داشت به همین دلیل بسیار زود تر از فناوری‌های دیگر ابداع شد. شما می‌توانید از این فناوری که اکنون پیشرفت کرده است در تلفن‌های همراه، سیستم‌های رایانه‌ای و دیگر سرویس‌ها استفاده کنید.
پیشنهاد نویسنده: بازار کار حوزه‌ی یادگیری ماشین
فناوری تشخیص گفتار
این فناوری را شما می‌توانید با نام انگلیسی و یا لاتین Recognition System Speech نیز نام ببرید. این فناوری این گونه کار می‌کند که می‌توان آن را در سیستم‌های کامپیوتری و یا تلفن‌های همراه به کار برد و زمانی که شما گفتار و کلمات خود را بیان می‌کنید این سیستم‌ها از طریق میکروفن و یا از پشت گوشی شناسایی کنند.
برای این که این موضوع راحت‌تر درک کنید می‌توان گفت که این فناوری می‌تواند ماشینی را خلق کند که بتواند گفتار شما را به عنوان ورودی بگیرد و این گفتار را به اطلاعاتی که لازم دارید تبدیل کند. برای مثال می‌توان این گونه بیان کرد که شما گفتار خود را در گوشی بیان می‌کنید و آن گفتار شما را به متن تبدیل می‌کند. که برای کاربرد روزانه آن می‌توان گفت که شما در روز از صفحه کلید گوشی برای ضبط صدا و تبدیل آن به متن استفاده می‌کنید.
عملکرد سیستم تشخیص گفتار
این سیستم‌ها زمانی که به کار برده می‌شود منظور نسبتا مشابهی را داشته‌اند، که این سیستم‌ها دارای عملکرد‌هایی چون:
- تبدیل گفتار به داده.
- تحلیل آن‌ها توسط مدل‌های آماری.
بوده است.
سیستم تشخیص گفتار
این سیستم‌ها همان طور که در بالا گفته شد به دنبال این هستند تا گفتاری شما را دریافت کنند و آن را تشخیص دهند و آن را به اطلاعاتی که شما نیاز دارید تبدیل کنند. برای همین می‌توان گفت این فناوری دارای سه معیار متفاوت است که می‌توان با آن این سیستم را بررسی کرد که این این سیستم بر چه اساس کار می‌کند.
- تعداد گویندگان.
- شیوه صحبت کردن.
- اندازه بانک واژه.
تعداد گویندگان در سیستم تشخیص گفتاری
این دستگاه‌ها همان طور که گفته شد می‌تواند ورودی صوتییا همان گفتار انسان را دریافت کند و با آن نیز کار کند و عملیات‌های خواسته شده را انجام دهد. این دستگاه‌ها می‌توانند طوری طراحی شوند که تعداد محدودی از افراد بتوانند از آن استفاده کنند و در بعضی دستگاه‌ها این طور نیست و می‌توانند عموم از آن استفاده کنند. این مدل از سیستم‌ها را می‌توان به دسته تقسیم نمود که شامل وابسته به گوینده و مستقل از گوینده هستند.
- وابسته به گوینده: این سیستم‌ها هر صدایی که پخش شوند را نمی‌توانند تشخیص دهند و فقط صدایی که قبلا به آن آموزش داده شده‌اند را تشخیص می‌دهند. شخصی که این سیستم استفاده می‌کند می‌تواند با ایجاد پروفایل صوتی از صدای خودش به سیستم صدای خود را آموزش دهد و سیستم هر بار که صدایی پخش می‌شود را با پروفایل آن شخص مقایسه می‌کند که آیا آن شخص است یا خیر. این سیستم‌ها در کار خود با دقت عمل می‌کنند.
- مستقل از گوینده: سیستم‌هایی که از مستقل بودن گوینده استفاده می‌کنند، دیگر این نیاز را ندارند که صدا را تشخیص بدهند زیرا این سیستم‌ها عمومی کار می‌کنند و همه صدا‌ها برای آن‌ها یکنواخت است.
شیوه صحبت کردن در سیستم تشخیص صوت
حتی می‌توان گفت شیوه گفتار نیز به چند دسته تقسیم می‌شود که می‌توان به موارد گفتار گسسته و گفتار پیوسته نیز اشاره کرد. سیستمی که از فناوری گفتار گسسته استفاده می‌کند این گونه عمل می‌کند که باید گوینده کلمان خود را به صورت جدا جدا و با فاصله حداقل 200 میلی ثانیه که بین کلمه‌ها فاصله است را ادا کند، در این حالت سیستم می‌تواند کلمات را به صورت مجزا تشخیص بدهد. زمانی که سیستمی این گونه کار می‌کند می‌توان گفت که درون آن‌ها بانک‌هایی از کلمات قرار داده شده که این کلمات از قبل برای آن‌ها تعریف شده است. اما زمانی که از گفتار پیوسته استفاده می‌شود می‌توان این گونه بیان کرد که نمی‌توان مرز کلماتی که گوینده بیان می‌کند را واضح بشنوید که در این حالت از تطبیق دادن کلمات بیان شده با بانگ واژگان است. این بانکی که بیان می‌شود از واژه‌هایی با واژهای متفاوت تعریف شده است که می‌تواند این بانک را تشکیل دهد.
اندازه بانک واژگان در سیستم تشخیص صدا
می‌توان این گونه بیان کرد که بانک واژگان می‌تواند به صورت محدود و یا به صورت بزرگ تعریف شود. رابطه معکوسی که بین نوع سیستم از نظر وابستگی به گوینده و هم‌چنین اندازه بانک واژگان مشخص است. می‌توان این گونه مثال زد که زمانی که از سیستم‌های وابسته به گوینده استفاده می‌شود اندازه بانک بزرگ است ولی تعداد کاربرانی که از آن استفاده می‌کنند کم است. این سیستم‌ها را در محیط‌های تجاری می‌توانید مشاهده کنید و می‌توان این گونه بیان کرد که تعداد کاربرانی که از آن‌ها استفاده می‌کنند کم است، ولی این سیستم‌ها می‌توانند بهترین استفاده و بهترین جوابگویی را بدهند.
در ارتباط با شاخه‌های هوش مصنوعی بیشتر مطالعه کنید. نظرات خود را در ارتباط با مقاله‌ی بازار کار سیستم تشخیص گفتار برای ما بنویسید.