تاثیر هوش مصنوعی بر سیستم‌های مالی
در مقالات قبلی درباره هوش مصنوعی برای شما گفته شد و اکنون نیز می‌خواهیم به شما خلاصه‌ای از هوش مصنوعی بگوییم. این گونه که می‌شود هوش مصنوعی را توضیح داد می‌توان گفت هوش مصنوعی از ترکیبی علوم‌های مختلف مانند علوم کامپیوتر، علوم فلسفه، علوم ریاضیات و حتی علوم زبان شناسی تشکیل شده است که این علوم‌ها سعی می‌کند احساسات و رفتارهای انسان را با استفاده از سیستم کامپیوتری شبیه سازی کند. هوش مصنوعی که انسان به دنبال آن است را می‌توان این گونه گفت که هوش مصنوعی می‌خواهد که بتواند کارهایی چون استدلال، حل مسئله و یادگیری را انجام دهد که نوعی تقلید به حساب می‌آید. برای مثال می‌توان به پیشرفت هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف مانند یادگیری بازی شطرنج، نوشتن اشعار، تشخیص بیماری، اثبات کردن قضایای ریاضی نیز نام برد که پیشرفت خوبی داشته است. همان طور که می‌دانید این رشته و زمینه نیز جدید است و در سال‌های اخیر پیشرفت فوق العاده‌ای را داشته که همان طور که در پزشکی پیشرفت کرده است در زمینه حسابداری و امور مالی نیز پیشرفت خود را کرده است. می‌توان برای پیشرفت هوش مصنوعی در زمینه حسابداری و امور مالی به کارهایی چون گزارشگری، تحلیل مالی، حسابرسی، اطمینان بخشی، و هم‌چنین در محدوده‌های دیگری که پیشرفت داشته اشاره کرد.
تاثیر هوش مصنوعی بر سیستم‌های مالی
چند مورد که هوش مصنوعی در حسابداری به آن‌ها توجه شده است:
پیشنهاد نویسنده: در ارتباط با زندگینامه دکتر لطفی زاده خالق منطق فازی بخوانید.
تعهد خرید در سیستم‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی
سیستم‌های خبره توانسته‌اند برای آن که خطرات مختلف را ارزیابی و افزایش دهند که این کار را می‌توانند با به کار بردن استاندارد‌های سازمانی منسجم انجام دهند.
این سیستم‌ها می‌توانند حاوی پایگاه‌های اطلاعاتی و پایگاه دانشی شوند، که می‌تواند اطلاعات خاص صنعتی که در آن تجهیزات ایمنی و اقدام‌های انجام شده است که این موارد باعث کاهش خطرات و تکنیک‌های سطح ارزیابی هستند. بهترین موقعیتی که می‌توان از طراحی این سیستم‌ها اطلاع پیدا کرد می‌تواند زمان تجدید بیمه نامه است، زیرا شما می‌توانید در این زمان اطلاعاتی که قابل فهم برای ماشین است را تماشا کنید.
اندوخته سازی در سیستم‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی
می‌توان در این باره یک سوال مهم را بیان کرد که چه میزان از درآمد را باید برای آینده برای مطالبات اختمالی برای جبران خسارت کنار بگذارید. در این موقعیت است که می‌توان از سیستم‌های خبره استفاده نمود، که می‌توان برای تخصیص‌های همه جانبه و منابع منسجم به منزله ابزاری از آن‌ها برای پاسخگویی به این تقاضاها که ناشناخته هستند به کار گرفت.
بانکداری در سیستم‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی
بانک‌ها می‌توانند به کارهایی چون وام‌های مختلف مصرفی، حد اعتباری مشتریان، و وام‌های رهنی را می‌توانند ارائه دهند. از سیستم‌های خبره می‌توان در قسمت‌های دیگری در بانک نیز استفاده نمود که این کارها را تعدادی برای شما می‌گوییم، کارهایی از قبیل خدمات انتقال وجه، خدمات حواله‌ها، عملیات‌های خرید و فروش ارزها، و دیگر معاملات بانکی که می‌توان از آن‌ها نام برد همگی از سیستم خبره استفاده می‌کنند. در بانک‌ها نیز سیستم‌های مشاوره ارز وجود دارد که می‌توان با استفاده از آن‌ها شرایط مختلف بازار را که به صورت کیفی بالا و پایین می‌شود و با استفاده از استراتژی‌های معامله‌های ارزی و یا می‌توان گفت روش‌های تامینی دیگر را که دراختیار دارند راه حل‌هایی را برای بانک‌ها در زمان بازار ارز توصیه می‌کند. این سیستم‌ها که توانسته‌اند با ابزارهای تحلیلی پیچیده‌ای که در اختیار دارند عملیات‌های ارزی را ارزیابی کنند و با این استراتژی‌ها معاملاتی را جایگزین نیز کنند تا شرایط بازار را متفاوت کنند.
برنامه ریزی استراتژیک در سیستم‌های مالی مبتنی بر هوش مصنوعی
اکنون مدیران توانسته‌اند سیستم‌های خبره را که برای انتخاب و اجرای یک برنامه ریزی استراتژیک هستند را به دست آورند.
شما زمانی اهمیت این سیستم‌ها را بیش‌تر کسب می‌کنید که بتوان استراتژیکی را برای نقطه شروع و عطف کارهای مدیریت دانست. سابرمانیام به این صورت بیان کرده است که سیستم‌های خبره در زمان انخاب یک تکنیک برنامه ریزی استراتژیکی که آن هم از دیدگاه توسعه یافته‌ها هستند، زمانی که مدیران می‌خواهند یک ابزار را برای برنامه ریزی استراتژیک به کار ببرند با محدودیت‌های زیادی مواجه می‌شوند. که می‌توان این محدودیت‌ها را به چند روش خلاصه نمود که از این قبیل هستند، زمان، منابع مالی، مشاوران متخصص، مهارت که از این قبیل هستند را باید در نظر گرفت.
پیش بینی کلاه برداری مالی با هوش مصنوعی
آیا می‌توان با هوش مصنوعی مشکل تقلب و کلاه برداری امور مالی را برطرف نمود؟
آیا می‌تواند هوش مصنوعی برای سیستم‌های مالی سودمند شود یا خیر؟
- این سیستم‌ها می‌توانند روش‌های تقلب و کلاه برداری را در حافظه خود ذخیره کنند و حتی می‌توانند از تقلب‌هایی که روش‌های پنهانی هستند جلوگیری کنند و تشخیص صحیح بدهند.
- این سیستم‌ها به هیچ وجه خاموش و یا قطع نمی‌شود و این سیستم‌ها در طول بیست و چهار ساعت همیشه و دائم فعال است و می‌توانند همیشه به صورت خودکار و اتوماتیک تقلب‌ها را تشخیص دهند و از آن‌ها جلوگیری کنند.
- این سیستم‌ها انقدر پیشرفت کرده‌اند که می‌توانند رفتارهای کاربران خود را تحلیل کنند و آن‌ها را ارزیابی کنند و اگر زمانی اتفاقی از سمت کاربر رخ دهد که با رفتارهای همیشگی آن‌ها منطبق نشود، این سیستم‌ها آن‌ها را احتمال وقوع و کلاه برداری می‌دانند و از آن‌ها جلوگیری می‌کنند.
استفاده از برنامه‌های کاربردی که در آن‌ها هوش مصنوعی به کار رفته است مزایایی دارد که از آن‌ها می‌توان به مواردی اشاره کرد.
- ویژگی مطلع کردن کاربر از هر تغییری که ایجاد می‌شود.
- مدیریت حساب کاربران اگر بخواهند.
- کاربرانی که شکایت دارند را می‌توان به شکایات آن‌ها رسیدگی کرد.
- فراهم سازی اطلاعات مفید برای کاربران.
- راهکار‌های مناسب ارائه شده.
در ارتباط با شاخه‌های هوش مصنوعی بیش‌تر مطالعه کنید. نظرات خود را در ارتباط با مقاله‌ی تاثیر هوش مصنوعی بر سیستم‌های مالی برای ما بنویسید.