کاربرد الگوریتم ژنتیک
هوش مصنوعی و دنیای الگوریتمهایش این روزها در حوزهی صنعت و علم جای خود را به شدت باز کرده است. در این نوشته به بررسی کاربردهای الگوریتم ژنتیک در حوزههای مختلفی علمی، صنعتی، تجاری و … میپردازیم.
کاربرد الگوریتم ژنتیک
الگوریتم ژنتیک چیست؟
در شاخه هوش مصنوعی از رشته علوم کامپیوتر، یک الگوریتم ژنتیک یک جست و جوی مکاشفهای است که روند انتخاب طبیعی را شبیه سازی میکند. این کاشف (که گاهی متامکاشفه نیز نامیده میشود)، به صورت معمول برای ایجاد راه حلهای مفید در مسائل بهینهسازی و جست و جو استفاده میشود. الگوریتمهای ژنتیکی به طبقهای بزرگتر از الگوریتمهای تکاملی (Evolutionary Algorithm) تعلق دارند که با استفاده از تکنیکهای الهام گرفته از تکامل طبیعی، مانند ارث بری، جهش، انتخاب و عبور، راهحلهایی را برای مسائل بهینه سازی تولید میکنند. الگوریتمهای ژنتیکی در بیوانفورماتیک، فیلوژنتیک، علوم محاسباتی، مهندسی، اقتصاد، شیمی، تولید، فیزیک، ریاضیات، داروشناسی و دیگر موارد کاربرد دارد. برای مطالعهی بیشتر و دریافت منابع آموزشی الگوریتم ژنتیک روی این لینک کلیک کنید.
کاربرد الگوریتم ژنتیک
در لیست زیر به معرفی کاربردهای مختلف این الگوریتم خواهیم پرداخت:
- سینتیک شیمیایی.
- شکستن کدها و راه حلهای رمزگذاری.
- معماری رایانه.
- برنامههای مولکولی.
- ساخت کامپوزیتهای صورت مظنون در پزشکی قانونی.
- مرکز داده.
- سرورها و تکنولوژیهای کشاورزی.
- طراحی مدارات الکترونیکی.
- انتخاب ویژگیهای مناسب در یادگیری ماشین.
- مدلهای فاینمن-کاک (Feynman-kac).
- تخصیص پروندهها در سیستمهای توزیع شده.
- پردازش سیگنال.
- یافتن اشکال سختافزاری.
- تولید مجموعه قوانین زمان بندی و برنامه ریزی.
- برنامه ریزی مشاغل.
- یادگیری رفتار ربات.
- پردازش تصویر.
- تطبیق پیکسلهای متراکم.
- یادگیری قواعد فازی.
- بهینه سازی ساختارهای مولکولی در شیمی.
- اقلیم شناسی.
- برآورد شار گرما در جو.
- مدل سازی تغییرات درجه حرارت.
- طراحی سیستمهای منابع آب.
- شبکههای نظارت بر آبهای زیر زمینی.
- ریاضیات مالی.
- طراحی خودکار سیستمهای تجارت پیشرفته.
- اقتصاد محاسباتی مبتنی بر عامل.
- طراحی سیستمهای ضد تروریسم.
- پردازش زبان طبیعی.
- تشخیص علائم صوتی.
- مدیریت درآمد شرکتهای هواپیمایی.
- طراحی خودکار سیستمهای مکاترونیک.
- طراحی خودکار تجهیزات صنعتی با الگوهای اهرمی.
- مهندسی کنترل.
- تجزیه و تحلیل ترکیب بازاریابی.
- بهینه سازی زیرساخت ارتباطات سیار.
- کنترل کیفیت.
- مرتب سازی شبکه.
- مسیریابی سیستم وسایل نقلیه عمومی.
- بیوانفورماتیک تراز توالی چندگانه.
- زیست شناسی و شیمی محاسباتی.
- ساختن درختان فیلوژنتیک.
- پزشکی.
- انتخاب مدل ریاضی بهینه برای توصیف سیستمهای بیولوژیکی.
- پیش بینی اپرون (Operon).
- شبکههای عصبی.
- خوشه بندی.
- شبکهها و سنسورهای بی سیم یا Wireless.
کاربردهای دیگر الگورتیم ژنتیک را برای ما بنویسید تا به لیست بالا اضافه شود.
ارسال پاسخ